** Spark学习之路 （四）Spark的广播变量和累加器：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ 在spark程序中，当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量会被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变（broadcast variable）和累加器（accumulator）…

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** Spark调度模式-FIFO和FAIR：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Spark调度模式-FIFO和FAIR…

** Spark中parallelize函数和makeRDD函数的区别：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Spark中parallelize函数和makeRDD函数的区别…

** Spark学习之路 （二）Spark2.3 HA集群的分布式安装：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Spark学习之路 （二）Spark2.3 HA集群的分布式安装…

** Spark学习之路 （一）Spark初识：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Spark学习之路 （一）Spark初识…

** Scala学习之路 （十）Scala的Actor：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Scala学习之路 （十）Scala的Actor…

** Scala学习之路 （九）Scala的上界和下届：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Scala学习之路 （九）Scala的上界和下届…

** Scala学习之路 （八）Scala的隐式转换和隐式参数：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Scala学习之路 （八）Scala的隐式转换和隐式参数…

** Scala学习之路 （七）Scala的柯里化及其应用：** <Excerpt in index | 首页摘要> ​ Scala学习之路 （七）Scala的柯里化及其应用…